Inteligentne funkcje tokarek CNC przechodzą od „wykonywania instrukcji” do „rozumienia zamiarów”, umożliwiając-samoocenę,-samodzielne-podejmowanie-decyzji i samodzielną-optymalizację procesu obróbki poprzez integrację sztucznej inteligencji, Internetu rzeczy i technologii dużych zbiorów danych. Oto jego podstawowe inteligentne funkcje:
1. Inteligentne programowanie i interakcja w języku naturalnym: tradycyjne programowanie CNC opiera się na pracy profesjonalistów piszących kod G-, podczas gdy inteligentne systemy obsługują wprowadzanie języka naturalnego. Operatorzy muszą jedynie opisać swoje wymagania dotyczące obróbki (np. „obróbka wału o średnicy 50 mm i długości 100 mm”), a system może automatycznie wygenerować program obróbki i zalecić optymalne parametry procesu. Inteligentny system CNC Huazhong 10 to pierwszy na świecie system, w którym osadzony jest duży model sztucznej inteligencji, wspierający interakcję głosową i konsultację usterek.
2. Inteligentna poprawa dokładności obróbki:
Kompensacja błędów termicznych: za pomocą modeli predykcyjnych AI i czujników wzrost temperatury wrzeciona jest monitorowany w czasie rzeczywistym, a parametry kompensacji są dynamicznie dostosowywane w celu kontrolowania błędów obróbki do około 1 mikrometra.
Analiza domeny poleceń „EKG”:-monitorowanie danych poleceń w zamkniętej pętli podczas całego procesu obróbki identyfikuje i automatycznie koryguje nieprawidłowe wahania, poprawiając spójność.
3. Ubezpieczenie zdrowotne oraz inteligentna obsługa i konserwacja:
Głosowa diagnostyka usterek: system ma wbudowaną-bibliotekę historycznych przypadków konserwacji i może prowadzić użytkowników przez proces rozwiązywania problemów za pomocą głosowych pytań i odpowiedzi, na przykład podając kroki rozwiązywania problemów w odpowiedzi na pytanie: „Co powinienem zrobić, jeśli wrzeciono się nie obraca?”
Konserwacja predykcyjna: Na podstawie analizy dużych zbiorów danych dotyczących stanu działania kluczowych komponentów, takich jak wrzeciono i serwomotory, system przewiduje pozostały okres eksploatacji i zapewnia wczesne ostrzeżenia, zmniejszając ryzyko nieplanowanych przestojów.
4. Obróbka adaptacyjna i optymalizacja procesu:
Rozpoznawanie wizualne AI: automatycznie identyfikuje materiał, rozmiar i defekty przedmiotu obrabianego, dynamicznie dostosowując parametry skrawania. Na przykład tokarka do obróbki drewna Robbins może wygenerować optymalną ścieżkę dla różnych długości drewna w ciągu 0,05 sekundy.
Samodzielna-optymalizacja parametrów procesu: łącząc algorytmy genetyczne lub uczenie się przez wzmacnianie, system dynamicznie dostosowuje prędkość posuwu, głębokość skrawania itp., poprawiając wykorzystanie materiału i wydajność obróbki.